Deteksi Spasial Pada Model Indeks Ketimpangan Gender Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.22515/bg.v6i1.3482Keywords:
GenderAbstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh persentase penduduk perempuan umur 10 tahun ke atas yangtidak/belum pernah sekolah, persentase rumah tangga dengan kepala rumah tangganya perempuan, persentase perempuan umur 20-24 tahun berstatus kawin/hidup bersama sebelum umur 18 tahun, persentase persalinan tidak di fasilitas kesehatan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada penduduk perempuan, Indeks Pembangunan Gender (IPG), dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) terhadap Indeks Ketimpangan Gender (IKG). Metode analisis menggunakan analisis regresi, yang didahului dengan deteksi spasial melalui uji ketergantungan wilayah (spatial dependency) dan keragaman wilayah (spatial heterogeneity) dengan menggunakan bobot spasial dengan pendekatan rook contiguity. Berdasarkan hasil analisis regresi linier diperoleh faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi Indeks Ketimpangan Gender adalah persentase penduduk perempuan 10 tahun ke atas yang tidak/belum pernah sekolah, persentase perempuan umur 20-24 tahun berstatus kawin/hidup bersama sebelum umur 18 tahun, persentase persalinan tidak di fasilitas kesehatan, IPM pada penduduk perempuan, dan IDG. Sedangkan faktor yang tidak mempengaruhi IKG adalah persentase rumah tangga yang kepala rumah tangganya perempuan dan IPG. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah dalam mengambil langkah-langkah kebijakan untuk menurunkan ketimpangan gender di Indonesia.
Â
Keyword: IKG; Regresi; Spatial dependency; Spatial HeterogeinityReferences
Anselin, L. (1988). Spatial econometrics: Methods and models. Dordrecht: KluwerAcademic Publishers.
BPS. (2020). Kajian Penghitungan Indeks Ketimpangan Gender. Jakarta: BPS RI.
Bappenas. (2012). Indeks Kesetaraan dan Keadilan Gender & Indikator Kelembagaan Pengarusutamaan Gender-Kajian Awal.Jaakarta: Bappenas
Fajriyah, Nurul 2015. Pemodelan Indeks Pembangunan Gender Dengan Pendekatan Regresi Spline Di Indonesia(Tidak Diterbitkan). Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh November.
Fotheringham, A., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression : the analysis of spatially varying relationships. West Sussex: John Wiley & Sons Ltd.
Gujarati, D. (2004). Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill.
KPP. (2004). Panduan dan Bahan Pembelajaran Pelatihan Pengarusutamaan Gender dalam Pembangunan Nasional. Kerjasama Kementerian Pemberdayaan Perempuan RI, BKKBN, dan UNFPA. Jakarta: Bunga Rampai.
KPPPA. 2018. Pembangunan Manusia Berbasis Gender 2018. Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak RI.
Klasen, S. (2006) ‘UNDP’s Gender-Related Measures: Some Conceptual Problems and Possible Solutions’. Mimeo, University of Göttingen.
Rahayu, SriNunik.(2017)Geographically Weighted Panel Regression Untuk Pemodelan Persentase Penduduk Miskin Di Provinsi Jawa Tengah (Tidak Diterbitkan). Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh November.
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
